Postgresql посмотреть список таблиц

Postgresql посмотреть список таблиц

Вся работа с PostgreSQL осуществляется под пользователем postgres.

Работать с PosgreSQL можно как в интерактивном режиме, так и из командной строки. Программа — psql.

Основные команды PostgreSQL в интерактивном режиме:

  • connect db_name – подключиться к базе с именем db_name
  • du – список пользователей
  • dp (или z) – список таблиц, представлений, последовательностей, прав доступа к ним
  • di – индексы
  • ds – последовательности
  • dt – список таблиц
  • dt+ — список всех таблиц с описанием
  • dt *s* — список всех таблиц, содержащих s в имени
  • dv – представления
  • dS – системные таблицы
  • d+ – описание таблицы
  • o – пересылка результатов запроса в файл
  • l – список баз данных
  • i – читать входящие данные из файла
  • e – открывает текущее содержимое буфера запроса в редакторе (если иное не указано в окружении переменной EDITOR, то будет использоваться по умолчанию vi)
  • d “table_name” – описание таблицы
  • i запуск команды из внешнего файла, например i /my/directory/my.sql
  • pset – команда настройки параметров форматирования
  • echo – выводит сообщение
  • set – устанавливает значение переменной среды. Без параметров выводит список текущих переменных (unset – удаляет).
  • ? – справочник psql
  • help – справочник SQL
  • q (или Ctrl+D) – выход с программы

Работа с PostgreSQL из командной строки:

  • -c (или –command) – запуск команды SQL без выхода в интерактивный режим
  • -f file.sql — выполнение команд из файла file.sql
  • -l (или –list) – выводит список доступных баз данных
  • -U (или –username) – указываем имя пользователя (например postgres)
  • -W (или –password) – приглашение на ввод пароля
  • -d dbname — подключение к БД dbname
  • -h – имя хоста (сервера)
  • -s – пошаговый режим, то есть, нужно будет подтверждать все команды
  • –S – однострочный режим, то есть, переход на новую строку будет выполнять запрос (избавляет от ; в конце конструкции SQL)
  • -V – версия PostgreSQL без входа в интерактивный режим

Примеры:

psql -U postgres -d dbname -c «CREATE TABLE my(some_id serial PRIMARY KEY, some_text text);» — выполнение команды в базе dbname.

psql -d dbname -H -c «SELECT * FROM my» -o my.html — вывод результата запроса в html-файл.

Утилиты (программы) PosgreSQL:

  • createdb и dropdb – создание и удаление базы данных (соответственно)
  • createuser и dropuser – создание и пользователя (соответственно)
  • pg_ctl – программа предназначенная для решения общих задач управления (запуск, останов, настройка параметров и т.д.)
  • postmaster – многопользовательский серверный модуль PostgreSQL (настройка уровней отладки, портов, каталогов данных)
  • initdb – создание новых кластеров PostgreSQL
  • initlocation – программа для создания каталогов для вторичного хранения баз данных
  • vacuumdb – физическое и аналитическое сопровождение БД
  • pg_dump – архивация и восстановление данных
  • pg_dumpall – резервное копирование всего кластера PostgreSQL
  • pg_restore – восстановление БД из архивов (.tar, .tar.gz)

Примеры создания резервных копий:

Создание бекапа базы mydb, в сжатом виде

Создание бекапа базы mydb, в виде обычного текстового файла, включая команду для создания БД

Создание бекапа базы mydb, в сжатом виде, с таблицами которые содержат в имени payments

Дамп данных только одной, конкретной таблицы. Если нужно создать резервную копию нескольких таблиц, то имена этих таблиц перечисляются с помощью ключа -t для каждой таблицы.

Читайте также:  Ddr 333 pc 2700

Создание резервной копии с сжатием в gz

Список наиболее часто используемых опций:

  • -h host — хост, если не указан то используется localhost или значение из переменной окружения PGHOST.
  • -p port — порт, если не указан то используется 5432 или значение из переменной окружения PGPORT.
  • -u — пользователь, если не указан то используется текущий пользователь, также значение можно указать в переменной окружения PGUSER.
  • -a, —data-only — дамп только данных, по-умолчанию сохраняются данные и схема.
  • -b — включать в дамп большие объекты (blog’и).
  • -s, —schema-only — дамп только схемы.
  • -C, —create — добавляет команду для создания БД.
  • -c — добавляет команды для удаления (drop) объектов (таблиц, видов и т.д.).
  • -O — не добавлять команды для установки владельца объекта (таблиц, видов и т.д.).
  • -F, —format — выходной формат дампа, custom, tar, или plain text.
  • -t, —table=TABLE — указываем определенную таблицу для дампа.
  • -v, —verbose — вывод подробной информации.
  • -D, —attribute-inserts — дамп используя команду INSERT с списком имен свойств.

Бекап всех баз данных используя команду pg_dumpall.

Восстановление таблиц из резервных копий (бэкапов):

psql — восстановление бекапов, которые хранятся в обычном текстовом файле (plain text);
pg_restore — восстановление сжатых бекапов (tar);

Восстановление всего бекапа с игнорированием ошибок

Восстановление всего бекапа с остановкой на первой ошибке

Для восстановления из tar-арихива нам понадобиться сначала создать базу с помощью CREATE DATABASE mydb; (если при создании бекапа не была указана опция -C) и восстановить

Восстановление резервной копии БД, сжатой gz

Вы пытаетесь открыть страницу с записью из репозитария:

Однако, данный репозитарий является зеркалом другого.

Индексный файл основного репозитария:

Через 10 секунд вы будете перенаправлены на страницу в основном репозитарии:

  • Переводы, 1 сентября 2017 в 20:57
  • Александр Наливайко

В сети много руководств по PostgreSQL, которые описывают основные команды. Но при погружении глубже в работу возникают такие практические вопросы, для которых требуются продвинутые команды.

Такие команды, или сниппеты, редко описаны в документации. Рассмотрим несколько на примерах, полезных как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.

Получение информации о базе данных

Размер базы данных

Чтобы получить физический размер файлов (хранилища) базы данных, используем следующий запрос:

Результат будет представлен как число вида 41809016 .

current_database() — функция, которая возвращает имя текущей базы данных. Вместо неё можно ввести имя текстом:

Для того, чтобы получить информацию в человекочитаемом виде, используем функцию pg_size_pretty :

В результате получим информацию вида 40 Mb .

Перечень таблиц

Иногда требуется получить перечень таблиц базы данных. Для этого используем следующий запрос:

information_schema — стандартная схема базы данных, которая содержит коллекции представлений (views), таких как таблицы, поля и т.д. Представления таблиц содержат информацию обо всех таблицах баз данных.

Запрос, описанный ниже, выберет все таблицы из указанной схемы текущей базы данных:

В последнем условии IN можно указать имя определенной схемы.

Размер таблицы

По аналогии с получением размера базы данных размер данных таблицы можно вычислить с помощью соответствующей функции:

Читайте также:  Path of exile взорвите треснувшую стену динамитом

Функция pg_relation_size возвращает объём, который занимает на диске указанный слой заданной таблицы или индекса.

Имя самой большой таблицы

Для того, чтобы вывести список таблиц текущей базы данных, отсортированный по размеру таблицы, выполним следующий запрос:

Для того, чтобы вывести информацию о самой большой таблице, ограничим запрос с помощью LIMIT :

relname — имя таблицы, индекса, представления и т.п.
relpages — размер представления этой таблицы на диске в количествах страниц (по умолчанию одна страницы равна 8 Кб).
pg_class — системная таблица, которая содержит информацию о связях таблиц базы данных.

Перечень подключенных пользователей

Чтобы узнать имя, IP и используемый порт подключенных пользователей, выполним следующий запрос:

Активность пользователя

Чтобы узнать активность соединения конкретного пользователя, используем следующий запрос:

Работа с данными и полями таблиц

Удаление одинаковых строк

Если так получилось, что в таблице нет первичного ключа (primary key), то наверняка среди записей найдутся дубликаты. Если для такой таблицы, особенно большого размера, необходимо поставить ограничения (constraint) для проверки целостности, то удалим следующие элементы:

  • дублирующиеся строки,
  • ситуации, когда одна или более колонок дублируются (если эти колонки предполагается использовать в качестве первичного ключа).

Рассмотрим таблицу с данными покупателей, где задублирована целая строка (вторая по счёту).

Удалить все дубликаты поможет следующий запрос:

Уникальное для каждой записи поле ctid по умолчанию скрыто, но оно есть в каждой таблице.

Последний запрос требователен к ресурсам, поэтому будьте аккуратны при его выполнении на рабочем проекте.

3–5 февраля, Москва, 11 000–25 000 ₽

Теперь рассмотрим случай, когда повторяются значения полей.

Если допустимо удаление дубликатов без сохранения всех данных, выполним такой запрос:

Если данные важны, то сначала нужно найти записи с дубликатами:

Перед удалением такие записи можно перенести во временную таблицу или заменить в них значение customer_id на другое.

Общая форма запроса на удаление описанных выше записей выглядит следующим образом:

Безопасное изменение типа поля

Может возникнуть вопрос о включении в этот список такой задачи. Ведь в PostgreSQL изменить тип поля очень просто с помощью команды ALTER . Давайте для примера снова рассмотрим таблицу с покупателями.

Для поля customer_id используется строковый тип данных varchar . Это ошибка, так как в этом поле предполагается хранить идентификаторы покупателей, которые имеют целочисленный формат integer . Использование varchar неоправданно. Попробуем исправить это недоразумение с помощью команды ALTER :

Но в результате выполнения получим ошибку:

ERROR: column “customer_id” cannot be cast automatically to type integer
SQL state: 42804
Hint: Specify a USING expression to perform the conversion.

Это значит, что нельзя просто так взять и изменить тип поля при наличии данных в таблице. Так как использовался тип varchar , СУБД не может определить принадлежность значения к integer . Хотя данные соответствуют именно этому типу. Для того, чтобы уточнить этот момент, в сообщении об ошибке предлагается использовать выражение USING , чтобы корректно преобразовать наши данные в integer :

В результате всё прошло без ошибок:

Обратите внимание, что при использовании USING кроме конкретного выражения возможно использование функций, других полей и операторов.

Читайте также:  Far cry 4 гайд

Например, преобразуем поле customer_id обратно в varchar , но с преобразованием формата данных:

В результате таблица примет следующий вид:

Поиск «потерянных» значений

Будьте внимательны при использовании последовательностей (sequence) в качестве первичного ключа (primary key): при назначении некоторые элементы последовательности случайно пропускаются, в результате работы с таблицей некоторые записи удаляются. Такие значения можно использовать снова, но найти их в больших таблицах сложно.

Рассмотрим два варианта поиска.

Первый способ
Выполним следующий запрос, чтобы найти начало интервала с «потерянным» значением:

В результате получим значения: 5 , 9 и 11 .

Если нужно найти не только первое вхождение, а все пропущенные значения, используем следующий (ресурсоёмкий!) запрос:

В результате видим следующий результат: 5 , 9 и 6 .

Второй способ
Получаем имя последовательности, связанной с customer_id :

И находим все пропущенные идентификаторы:

Подсчёт количества строк в таблице

Количество строк вычисляется стандартной функцией count , но её можно использовать с дополнительными условиями.

Общее количество строк в таблице:

Количество строк при условии, что указанное поле не содержит NULL :

Количество уникальных строк по указанному полю:

Использование транзакций

Транзакция объединяет последовательность действий в одну операцию. Её особенность в том, что при ошибке в выполнении транзакции ни один из результатов действий не сохранится в базе данных.

Начнём транзакцию с помощью команды BEGIN .

Для того, чтобы откатить все операции, расположенные после BEGIN , используем команду ROLLBACK .

А чтобы применить — команду COMMIT .

Просмотр и завершение исполняемых запросов

Для того, чтобы получить информацию о запросах, выполним следующую команду:

Для того, чтобы остановить конкретный запрос, выполним следующую команду, с указанием id процесса (pid):

Для того, чтобы прекратить работу запроса, выполним:

Работа с конфигурацией

Поиск и изменение расположения экземпляра кластера

Возможна ситуация, когда на одной операционной системе настроено несколько экземпляров PostgreSQL, которые «сидят» на различных портах. В этом случае поиск пути к физическому размещению каждого экземпляра — достаточно нервная задача. Для того, чтобы получить эту информацию, выполним следующий запрос для любой базы данных интересующего кластера:

Изменим расположение на другое с помощью команды:

Но для того, чтобы изменения вступили в силу, требуется перезагрузка.

Получение перечня доступных типов данных

Получим перечень доступных типов данных с помощью команды:

typname — имя типа данных.
typlen — размер типа данных.

Изменение настроек СУБД без перезагрузки

Настройки PostgreSQL находятся в специальных файлах вроде postgresql.conf и pg_hba.conf . После изменения этих файлов нужно, чтобы СУБД снова получила настройки. Для этого производится перезагрузка сервера баз данных. Понятно, что приходится это делать, но на продакшн-версии проекта, которым пользуются тысячи пользователей, это очень нежелательно. Поэтому в PostgreSQL есть функция, с помощью которой можно применить изменения без перезагрузки сервера:

Но, к сожалению, она применима не ко всем параметрам. В некоторых случаях для применения настроек перезагрузка обязательна.

Мы рассмотрели команды, которые помогут упростить работу разработчикам и администраторам баз данных, использующим PostgreSQL. Но это далеко не все возможные приёмы. Если вы сталкивались с интересными задачами, напишите о них в комментариях. Поделимся полезным опытом!

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector